Core tool : MSA(Measurement System Analtsis) 측정시스템 분석

1) 정의

- 측정의 정확성을 보장하기 위한 핵심적인 도구

- 측정 프로세스의 가변성을 평가하는 많은 통계 분석 방법 모음.

- 인자나 제품 특성을 측정하기 위한 조작, 절차, 계측기, 장비 소프트웨어 및 이를 운용하기 위한 사람 등 측정 치에 영향을 미치는 모든 구성 요소의 집합체에 대한 분석.

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2) 목적

- 공정의 측정 시스템에 영향을 주는 측정 변동 요인을 최소화

- 측정 및 시험장비 시스템의 각 형태별 결과에 나타나는 현재의 변동을 분석.

- 제품의 정밀도와 정확도를 향상

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3) 분류

- 반복성 (Repeatability) : 동일한 부품에 대하여 동일한 특성을 한 명의 측정자가 하나의 측정기로 여러 번 측정하였을 때 얻어지는 측정값들의 변동.

- 재현성 (Reproducibility) : 동일 부품의 동일한 특성을 동일한 측정기를 사용하여 서로 다른 작업자가 측정한 측정값들의 평균에서의 변동.

- 정확성 (Accuracy) : 측정 평균값과 기준값과의 차이 변동

- 안정성 (Stability) : 단일 특성을 장기간에 걸쳐 측정할 때, 동일 부품에 대해 측정시스템으로 얻은 측정치의 총 변동.

- 선형성(Linearity) : 설비의 기대되는 측정범위에서 치우침의 차이.

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4) Gage R&R

- 측정시스템에 대한 반복성과 재현성의 결합된 변동의 추정값.

- 게이지 R&R 변동은 시스템 내와 시스템간의 분산의 합과 같음.

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* GRR : 10%이하

-일반적으로 수용가능한 시스템으로 간주됨.

* GRR : 10~30%

- 일부 적용을 위해 수용 가능 할 수 있다.

* GRR :30% 초과

- 수용가능하지 않다고 간주된다. (측정시스템 개선에 노력)

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5) 측정시스템 변동성의 특성요인도

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